当消费遇上AI｜售气利润下行、安全监管趋严，AI浪潮下城燃企业如何破局

“AI在燃气全产业的应用(yìngyòng)已成为不可(bùkě)置疑(zhìyí)的竞争优势，未来三年，任何城燃企业都无法脱离AI实现可持续发展。”在近日举办的第29届世界燃气大会（WGC2025）上，新奥集团技术委员会主席张军表示，“未来10年只有两种企业会特别好，一种是(shì)生产(shēngchǎn)智能的企业，一种是应用智能生产的企业。” 近年来，国内城市燃气企业面临安全生产压力与传统售气业务增长瓶颈的双重夹击(jiājī)——传统售气业务受国际气价波动、用气需求(xūqiú)下(xià)行压力影响，业绩增长乏力；管网老化、第三方施工破损等问题频发，行业(hángyè)安全监管趋严。在全球(quánqiú)能源转型与国内 “双碳” 战略叠加的背景下，中国城市燃气企业正经历前所未有的挑战。在此背景下，人工智能技术(jìshù)的深度应用正在重塑城燃行业的价值逻辑。 安全是燃气行业的生命线。燃气安全曾是纯靠“人盯脚量”的苦活累活，传统模式(chuántǒngmóshì)下，安检员需手持检测仪穿梭于大街小巷，面对复杂密布的地下管网，漏检、误判风险始终存在。而AI的介入(jièrù)正将这一模式推向实时感知、智能分析与(yǔ)主动(zhǔdòng)防控的新阶段。 例如，新奥集团在过去四年通过在全国250个城市燃气项目部署物联感知设备，实现场站、密闭空间、施工场景的(de)全自动监控。张军打比方称，公司安全管理水平从L2级辅助驾驶跃升至L4级自动驾驶水平。这种转变也带来了(le)显著的经济效益。过去三年(sānnián)，新奥集团通过AI将旗下30万台调压器(diàoyāqì)的运维模式从计划性改为智能预测性后(hòu)，设备运行效率提升近(jìn)5倍，年节省成本近8000万元。 在(zài)商业模式上，传统城燃(chéngrán)企业发展依赖区域特许经营权的模式也正被打破。新奥股份（600803.SH）商务运营(yùnyíng)秘书长陈海波指出，“城燃行业已进入‘血拼(xuèpīn)时代’，价格竞争倒逼企业必须打通产业链生态。”AI技术为城燃企业传统“卖气郎(màiqìláng)”到“能源管家”的角色转型提供了关键支撑。 通过整合IT系统业务数据、OT系统生产数据、监测系统行为数据及客户数据，新奥集团构建起企业私有数据图谱。青岛新奥燃气利用AI模型结合管网压力、用户用气行为及气象(qìxiàng)数据，实现区域用气需求的动态(dòngtài)预测(yùcè)，为资源调配提供科学依据。这种预测能力在极端天气(tiānqì)下尤为重要——2024年冬季寒潮中，湘潭新奥燃气借助此一系统，分析气温骤降与居民(jūmín)采暖需求的关系，提前调配LNG资源，避免(bìmiǎn)多地供气紧张(jǐnzhāng)。 中国燃气（00384.HK）亦借助智慧交易平台，动态优化天然气供需匹配、调整供应计划(jìhuà)，确保在不同时间和地点的需求得以(déyǐ)及时满足，并最小化成本和资源浪费。通过月度资源调优、输配路径寻优、年度采购方案应用等手段，中国燃气称，公司(gōngsī)预计减少(jiǎnshǎo)50%合同外采购气源，节省费用数千万元(shùqiānwànyuán)。 更深层的变革(biàngé)在于生态协同。“目前(mùqián)每吨液化天然气的毛利也就10块钱，赚不到一杯奶茶钱。”陈海波指出，“当客户(kèhù)需要的是冷热电联供，企业还(hái)在卖单一天然气，这杯奶茶的毛利注定敌不过综合能源服务的价值。” 因此，新奥股份(gǔfèn)构建起泛能(néng)网平台，整合气、电、冷、热等多能源品类，实现跨区域、跨主体的(de)资源优化调配。例如在浙江某纺织园区，新奥集团通过AI赋能能源交易平台，整合管网、气源资源，结合园区内企业生产计划与电价波动，为每家(měijiā)企业定制“气电联动”方案。这种模式颠覆(diānfù)了“给多少气收多少钱”的旧逻辑，转向“客户需要(xūyào)什么就提供什么”的新生态。 在行业人士看来，尽管(jǐnguǎn)AI应用已取得显著成效，但行业仍(réng)面临诸多挑战。 最突出的(de)(de)是数据质量与(yǔ)(yǔ)共享机制的问题。一方面，当前(dāngqián)燃气企业数据分散在不同系统中，特别是行业公有数据多存在于专家经验中，且缺乏行业级数据标准，尚未能形成系统性资产，制约了AI模型的训练效果；另一方面，“安全管理不能放松人的重视，我们(wǒmen)仍需保持类似L3-L4水平的人机协同。”张军指出，在引入AI的同时，企业需同步优化组织流程与人员能力，避免技术依赖导致的管理空心化。 AI伦理与风险防控(fángkòng)也同样重要。业内人士警示，AI“幻觉”特性可能导致决策偏差，过度依赖技术或将削弱人类对(duì)行业趋势(qūshì)的判断力。如何在技术赋能(fùnéng)与风险防控之间找到平衡点，是城燃企业智能化转型的关键命题。 此外，如何在商业模式(shāngyèmóshì)创新上实现数据、模型与人才的协同亦然(yìrán)关键。张军将AI落地要素总结为“数据资产化(huà)、业务模型化、人才能力化”。他解释称，燃气企业需整合IT系统、OT系统以及客户行为数据，形成(xíngchéng)企业级数据资产图，才能支撑AI模型的精准训练。但当前，既懂燃气业务又精通AI技术的复合型人才，在业内(yènèi)极为稀缺。 针对上述挑战，张军建议从三个维度精进：一是深化技术纵深，例如(lìrú)开发行业专属大模型，结合小模型解决专业问题；二是完善数据治理，建立行业数据共享机制(jīzhì)，并加强数据安全保护(bǎohù)；三是优化(yōuhuà)人才结构(jiégòu)，通过校企合作、内部培训等方式，培养“燃气+AI”的跨界人才。 (本文(běnwén)来自第一财经)